我正在尝试运行依赖于某些python3库的PySpark作业。我知道我可以在Spark集群上安装这些库，但由于我正在为多个作业重用该集群，所以我宁愿捆绑所有依赖项并通过--py-files指令。为此，我使用:pip3install-rrequirements.txt--target./build/dependenciescd./build/dependencieszip-qrm.../dependencies.zip它有效地压缩了所需包中的所有代码，以便在根级别使用。在我的main.py中，我可以导入依赖项ifos.path.exists('dependencies.zip'):sys

如果我的代码使用了不可信的第三方模块，有什么办法可以防止这种情况发生:UntrustedModule.py:importrandomrandom.random=lambda:4我的模块.py:importrandomimportUntrustedModuleprint(random.random())仅导入此模块会破坏对其他不相关模块的假设吗？ 最佳答案 不，您不能在Python中获得任何此类保证，至少在CPython实现中不能。当您导入一个模块时，它的代码就会运行，并且它可以完全访问解释器的每个部分(可能还有您系统的大部分)。没有

我有一个非常简单的PyQt程序importsysfromPyQt4.QtGuiimport*app=QApplication(sys.argv)widget=QWidget()widget.show()sys.exit(app.exec_())当我双击运行程序时，程序运行成功。但是当我在命令行中运行它:pythontest.py时，我得到了以下错误Traceback(mostrecentcalllast):File"test.py",line2,infromPyQt4.QtGuiimport*ImportError:NomodulenamedPyQt4.QtGui

我正在使用Django运行一个网站，我在几乎所有脚本的开头都导入了ipdb以使调试更容易。但是，大多数时候我从不使用模块中的函数(仅在调试时使用)。只是想知道，这会降低我的表现吗？只是当我想创建一个断点时我更喜欢这样写:ipdb.set_trace()相对于:importipdb;ipdb.set_trace()但是我在几个地方看到了第二个例子，这让我想知道它是否更有效率......我只是不知道导入python模块与效率有何关系(假设您没有在脚本中使用模块方法)。 最佳答案 正如@wRAR提到的，加载一个模块可能意味着执行任意数量的

我有一个从模块调用的函数。在函数中，我试图访问的两个变量是全局的。当我在IDLE中单独运行模块时，我仍然可以在函数结束后访问变量，正如预期的那样。当我在导入模块的代码中调用函数时，我无法访问变量。#moduletobeimporteddefglobaltest():globalnameglobalagename=str(raw_input("Whatisyourname?"))age=int(raw_input("Whatisyourage?"))我自己运行时的输出。>>>globaltest()Whatisyourname?tomWhatisyourage?16>>>name'tom

这里是这个测试中的文件:main.pyapp/|-__init__.py|-master.py|-plugin/|-|-__init__.py|-|-p1.py|-|_p2.py我们的想法是拥有一个支持插件的应用程序。可以将新的.py或.pyc文件放入符合我的API的插件中。我在应用程序级别有一个master.py文件，其中包含所有插件可能需要访问的全局变量和函数，以及应用程序本身。出于此测试的目的，“app”包含app/__init__.py中的测试函数。在实践中，应用程序可能会被移动到单独的代码文件中，但我只是在该代码文件中使用importmaster来引入对master的引用.文

我通过Anaconda2.1.0发行版使用scipy和numpy。我使用Spyder作为我的PythonIDE。运行importscipyassp时，无法通过sp.访问optimize、linalg、cluster等子包但是，当我运行importnumpyasnp时，我能够通过np.这两个导入以不同的方式工作是否有原因？为什么importscipyassp没有将所有scipy子包抓取到sp的命名空间中？ 最佳答案 这种不同导入行为的可能性是python语言的设计造成的。默认情况下，模块(*)的导入语句仅导入主模块，而不导入子模块。主

安装nltk后我导入nltk然后使用nltk.download()但是当我尝试使用这个“fromnltk.bookimport*”时它显示属性错误。fromnltk.corpusimport*和fromnltkimport*工作正常我是自然语言处理的新手，所以我对此不太了解，请帮忙从nltk.book导入**NLTK书籍的介绍性示例*加载text1,...,text9和sent1,...,sent9键入文本或句子的名称以查看它。键入:“texts()”或“sents()”以列出Material。追溯(最近的调用最后):文件“”，第1行，在fromnltk.bookimport*文件“C

正在关注thisquestion它询问(并回答)如何使用Scipy读取在Matlab中创建的.mat文件，我想知道如何访问导入结构中的字段。我在Matlab中有一个文件，我可以从中导入一个结构:>>loadbla%importsastructcalledG>>GG=Inp:[40x40x2016uint8]Tgt:[8x2016double]Ltr:[1x2016double]Relevant:[12345678]现在我想在Python中做同样的事情:x=scipy.io.loadmat('bla.mat')>>>x{'__version__':'1.0','__header__':'

我按照说明操作here在ubuntu上使用mod-wsgi创建一个部署到apache2的onefileflask-app。使用原始的flask应用程序时一切正常。但是，当将importnltk添加到flask应用程序时，apache挂起(没有500)。我使用python2.7和nltk2.0.4Others其他包似乎也有类似的问题。设置WSGIApplicationGroup%{GLOBAL}在VirtualHost配置中似乎有所帮助。但是，我仍然有相同的行为。有人遇到过同样的问题吗？感谢您的帮助!这是虚拟主机配置文件:#----ConfigureVirtualHostDefaults